“Kot ponosni soustanovitelj nove skupnosti Onboard ReKreator bomo združili NI (naravno inteligenco; ljudi) z AI in DLT tehnologijo. Spremljajte nas, da boste na tekočem z našim močnim sodelovanjem s Kriptovalute, OnBoard, ReKreator, HudLook, BlackBox, LISA, BlackOlymp in TOWA, medtem ko gradimo novo vrsto skupnosti,”: uvodoma pove dr. Walter Kurz, ki se poleg praktične implementacije lastnih poslovnih aplikacij AI osredotoča na temeljne poslovne raziskave, usmerjene v AI. Razvija osnovne koncepte za poslovanje in nadzoruje diplomske naloge, povezane z umetno inteligenco, na MBA, DBA in doktorskih programih.
Enega dvanjstih izbrancev revije Forbes nam je uspelo povabiti k intervjuju, v katerem razkriva uporabnost njegovega modela “Indeks pripravljenosti AI”.
Dr. Kurz, nam lahko poveste o svojem strokovnem ozadju in kako ste se vključili v področje umetne inteligence (AI)?
Svoja podjetja vodim že od zgodnjih 90. let in svojo prvo spletno stran sem prodal leta 1995. Tehnologija se je od takrat močno spremenila in nedavni napredki v AI so resnično prelomni. Kot podjetnik pogosto razpravljam s svojo ekipo in partnerji, kako vključiti AI v naše poslovne modele. Kot poslovni svetovalec za AI uporabljam poslovni model Canvas, da določim, kje se lahko AI integrira, poenostavi procese in ustvari nove možnosti za prihodke. Zadnja tri leta kot izredni profesor na poslovni fakulteti nadziram magistrske in doktorske naloge ter sodelujem z raziskovalnimi kolegi pri raziskavah poslovne usmeritve AI. Trenutno delamo na novi (znanstveni) poslovni knjigi o AI v inteligentnih podjetjih.
Kaj vas je spodbudilo k razvoju “AI Readiness Index” in kako lahko podjetja koristijo to orodje?
Večina podjetij še vedno nima jasnega razumevanja, kako v celoti vključiti AI v svoje operacije. Ne govorimo le o uporabi ChatGPT ali podobnih orodij za občasne naloge, ampak o vgradnji AI v vse potrebne procese znotraj modela deležnikov. Iz mojih izkušenj je veliko dejavnikov, ki jih je treba upoštevati, eden najpomembnejših pa so ljudje, ki so vključeni.
Naš AI Readiness Index je zasnovan tako, da združuje strokovno znanje in mnenja vseh v organizaciji, kar omogoča vpogled v trenutno stanje in perspektive glede integracije AI. Posebno pozornost namenjamo kritičnim pogledom, osebnim skrbem in strahovom. Učinkovita integracija AI zahteva močno upravljanje sprememb, pogosto pa, ko projekti upravljanja sprememb propadejo, je to zaradi odpora ljudi. AI Readiness Index pomaga ugotoviti, kje se vaša organizacija nahaja, in vas vodi pri naslednjih korakih, potrebnih za uspešno integracijo.
Kateri so po vašem mnenju največji izzivi, s katerimi se podjetja soočajo pri uvajanju AI v svoje poslovne modele?
Trenutno so glavni izzivi strahovi in odpornost ljudi, pomanjkanje znanja in razumevanja AI tehnologije ter negotovost glede tega, kje in kako vključiti različne vrste AI v obstoječe procese.
Kako vidite integracijo AI s tehnologijo blockchain in kakšen potencial vidite v tej sinergiji?
Tehnologija distribuirane knjige (DLT), pri kateri je blockchain njen najbolj znan predstavnik, večinoma na področju FinTech, ima ogromen potencial, da postane učinkovit in zanesljiv partner AI. Na žalost DLT ostaja neopažena za večino ljudi in mnogi nimajo pojma o velikem potencialu te tehnologije. Storitve časovnih žigov in preverjanja ali shranjevanje podatkov, potrebnih za AI, v obliki decentraliziranih popolnoma avtomatiziranih tržnic na osnovi pametnih pogodb, kjer udeleženci plačujejo s pametnimi pogodbami in žetoni, so primeri njene uporabe. Če združimo odprtokodno AI z decentraliziranimi omrežji in jih odpremo za skupnosti, združitev FinTech in funkcionalnih vidikov DLT, bi lahko zgradili zelo učinkovita in pregledna javna omrežja. Uporabimo lahko tudi AI za lovljenje in odstranjevanje prevarantov na različnih verigah z iskanjem vzorcev in sivo ali črno označevanje njihovih denarnic, ali vsaj njihovo ustrezno razkritje. AI je odlična pri iskanju vzorcev in bi nam lahko pomagala narediti javna omrežja veliko varnejša in hitrejša.
Lahko navedete primere uspešnih AI aplikacij v industriji blockchain?
Na področju blockchain AI resnično vpliva, od odkrivanja prevar s podjetji, kot je CipherTrace, ki uporablja AI za lovljenje sumljivih transakcij, do napovednih trgovalnih modelov podjetja Numerai, ki množično uporabljajo vpoglede s pomočjo strojnega učenja. Platforme, kot je SingularityNET, premikajo meje s kombinacijo decentraliziranih omrežij z AI, kar ustvarja nove načine za deljenje in monetizacijo AI storitev. Medtem pa orodja, kot je OpenZeppelin, uporabljajo AI za revizijo pametnih pogodb, s čimer zagotavljajo njihovo varnost in zanesljivost.
Kako ocenjujete trenutno pripravljenost blockchain sektorja za sprejemanje AI tehnologij?
DLT in blockchain podjetja, skupnosti in udeleženci na trgu so zelo tehnološko usmerjeni, zato se bo AI zelo hitro integrirala. AI lahko optimizira finančne rezultate in avtomatizira procese, kot je gradnja skupnosti (do določene mere). Z drugimi besedami, v primerjavi z drugimi področji življenja je blockchain skupnost daleč pred preostalim svetom.
Katere posebne težave v blockchain industriji lahko AI učinkovito reši?
AI lahko izboljša varnost z odkrivanjem prevar in sumljivih dejavnosti v transakcijah. AI lahko tudi poenostavi revizijo pametnih pogodb, prepozna ranljivosti in zagotovi integriteto kode. Poleg tega lahko izboljša tržne napovedi in trgovalne strategije, zmanjša tveganja in optimizira finančne rezultate. Nazadnje lahko AI pomaga upravljati in analizirati velike količine podatkov, kar naredi decentralizirane sisteme bolj učinkovite in učinkovite.
Kako pomembni so raziskovalni in razvojni napori pri premikanju meja AI in blockchain tehnologij?
Raziskave in razvoj so absolutno ključni za napredek AI in blockchain tehnologij. Spodbujajo inovacije z odkrivanjem novih aplikacij, izboljševanjem obstoječih sistemov in reševanjem trenutnih omejitev. R&D napori pomagajo izpopolniti algoritme, izboljšati varnostne ukrepe in ustvariti bolj učinkovite integracije med AI in blockchain. Brez nenehnih raziskav in razvoja ne bi videli prelomnih rešitev in izboljšav, ki premikajo te tehnologije naprej in širijo njihove zmogljivosti.
Katere strategije bi priporočili podjetjem, ki želijo uvesti AI v svoje blockchain projekte?
Za uvedbo AI v blockchain projekte začnite z določitvijo jasnih ciljev, kaj želite doseči z AI, na primer izboljšanje varnosti ali optimizacijo procesov. Nato ocenite svojo trenutno tehnologijo in zmogljivosti ekipe, da razumete, katere vire imate in katere vrzeli je treba zapolniti. Izberite AI orodja in platforme, ki se ujemajo z vašimi cilji in se lahko gladko vključijo v vašo blockchain infrastrukturo. Razmislite o raziskovanju odprtokodnih AI modelov in testiranju različnih vrst in njihovih zmogljivosti, da najdete najboljšo rešitev za vaše potrebe. Razvijajte in preizkušajte AI rešitve v nadzorovanem okolju, da zagotovite njihovo učinkovito delovanje pred popolno uvedbo. Nazadnje, nenehno spremljajte delovanje AI znotraj vašega blockchain projekta in bodite pripravljeni na prilagoditve glede na povratne informacije in spreminjajoče se potrebe.
Na kakšne načine lahko AI izboljša varnost in zanesljivost blockchain omrežij?
Poleg že omenjenih tehnik bi bilo v prihodnosti možno, da bi moj osebni AI asistent kot uporabnik takoj preveril vse potrebne informacije o ozadju žetona ali projekta. Ponuja bi oceno glede varnosti, tveganj za prevare in uporabo (kot so decentralizirane borze ali centralizirane borze) ter potencialne napovedi. Ta analiza v realnem času bi izboljšala varnost in zanesljivost blockchain omrežij, saj bi omogočala uporabnikom hitro in natančno sprejemanje informiranih odločitev.
Katere bistvene veščine in znanja bi morala pridobiti podjetja za uspešno uvedbo tehnologij umetne inteligence?
Najprej bi morali razviti globoko razumevanje algoritmov umetne inteligence in načel podatkovne znanosti – ne le osnov, ampak tudi, kako te koncepte prilagoditi svojim posebnim potrebam. Pomembno je imeti strokovno znanje o integraciji umetne inteligence z obstoječimi sistemi in poteki dela, kar zagotavlja brezhibno delovanje in maksimizira učinek. Podjetja bi morala gojiti močne veščine upravljanja podatkov, saj se učinkovita umetna inteligenca opira na visokokakovostne, dobro organizirane podatke. Pomemben ključni dejavnik je tudi sposobnost razlage rezultatov umetne inteligence in njihovega prevajanja v izvedljive poslovne strategije. Podpiranje kulture nenehnega učenja in prilagodljivosti bo ekipam pomagalo ostati pred hitrim tehnološkim napredkom in razvijajočimi se zmogljivostmi umetne inteligence.
Kako pomemben je premik v kulturi podjetja in miselnosti zaposlenih pri uvajanju umetne inteligence v poslovanje?
Ker umetna inteligenca predstavlja bistveno novo vrsto tehnologije, morajo tudi izkušeni IKT strokovnjaki ponovno razmisliti in dojeti nove pristope, ki jih uvaja. Vpliv umetne inteligence je znaten in pogosto ni popolnoma razumljen, zato je za učinkovito krmarjenje po njenih kompleksnostih in priložnostih potrebna sprememba perspektive.
Kako vidite prihodnji razvoj umetne inteligence in njen vpliv na industrijo blockchain v naslednjem desetletju?
Te tehnologije bodo postale najboljše prijateljice.
Kaj bi svetovali mladim raziskovalcem in podjetnikom, ki želijo prispevati na področju umetne inteligence in blockchaina?
Raziskovalci: Raziskovalne vrzeli so ogromne, polje za nova znanstvena spoznanja pa je široko odprto. Sledite svojemu zanimanju ali poiščite vrzel, ki jo lahko pozneje unovčite. Podjetniki: Poskusite rešiti problem bolje in hitreje kot vaši konkurenti. Ostalo je odvisno od konteksta. Razmislite o združitvi AIaaS in BaaS. Če imate dobre ideje, me kontaktirajte.
Intervju je s pomočjo umetne inteligence pripravil Mitja Glavnik.
Če želite kontaktirati dr. Walter Kurza:
For discussions, feedback, consulting or new startup ideas, feel free to reach out to me.
Connect on LinkedIn: www.linkedin.com/in/drwalterkurz
AI Readiness Index: https://wehave.info/aiready2024.html
Odprite KRIPTOMAT in dobite 20 EUR v Bitcoinu
